오픈랩 2026 · 강화학습 학술 데모

AI가 맨바닥부터
F1 주행을 배웠어요

규칙은 안 가르쳤어요. 보상만 주고 수억 번의 시행착오로 코너·브레이크·레이싱 라인을 스스로 터득했어요. 1세대는 한 바퀴도 못 돌았지만, 27세대 챔피언은 처음 보는 트랙도 완주합니다.

zero-shot 일반화 · 학습=서빙 물리 비트일치(golden bit-match)로 검증
관측 (OBSERVATION)
AI는 무엇을 보나
카메라가 아니라, 차 주변으로 뻗는 여러 개의 거리 센서(레이)로 세상을 읽어요. 각 센서는 벽까지의 거리를 재고, 그 숫자들이 AI의 눈이 됩니다.
12개의 눈으로 벽까지 거리를 봐요

가까운 벽은 빨갛게, 먼 벽은 초록으로 보여요. 코너를 돌 때 안쪽 벽은 가깝고(빨강) 바깥은 멀죠(초록). AI는 이 거리들만으로 언제 꺾고 언제 밟을지 판단해요.

가까움 중간 멀음
학습 곡선 (GENERATIONS)
세대가 지날수록 무엇이 좋아졌나
지표를 눌러 세대별 변화를 확인하세요. 점 위에 마우스를 올리면 그 세대가 무엇을 바꿨는지 알려줍니다.

처음 보는 맵도 완주할까?

진화의 분기점 (MILESTONES)
다섯 번의 도약
각 세대는 직전의 약점 하나를 겨냥했어요. 결정적인 다섯 순간만 추리면:
직접 보기 (WATCH)
세대 진화를 직접 보세요
버튼을 누르면 실제 3D 레이스가 새 탭에서 열립니다. 세대를 나란히 놓고 진화를 눈으로 비교하세요.